Új blogsorozatunkban azt járjuk körül, hogyan válik teljes értékű csapattaggá a mesterséges intelligencia a vállalati működés különböző területein. Az első részben a szolgáltatásmenedzsmentben betöltött szerepét mutattuk be, most pedig az IT-üzemeltetésben nyújtott támogatását járjuk körül, amikor az AI már nemcsak reagál, hanem előre is gondolkodik.
Az IT-üzemeltetés egyik legnagyobb kihívása, hogy folyamatos figyelmet és készenlétet igényel. Rengeteg rendszer, alkalmazás és infrastruktúra működik egyszerre, gyakran összetett környezetben. Egyetlen váratlan esemény vagy hiba olyan láncreakciót indíthat el, amely akár folyamatokat is leállíthat, ezáltal közvetlen hatással van az üzletmenetre. Ilyen helyzetben minden perc számít, ezért kulcsfontosságú, hogy az üzemeltetési csapatok minél hamarabb felismerjék a problémákat és lehetőség szerint még azelőtt beavatkozzanak, hogy a felhasználók bármit észrevennének a hibából. Itt lép be az AI mint megbízható segítőtárs.
Incidensből megoldás, percek alatt
Az OpenText AI Operations Management Aviator lehetővé teszi az üzemeltetési csapatok számára, hogy gyorsabban és hatékonyabban tudjanak reagálni a rendszerekben zajló incidensekre. Amikor felmerül egy váratlan hiba vagy rendellenesség, a szakemberek az adott esemény kontextusában hívhatják segítségül az AI-t. Nem kell külön felületek és naplók között keresgélniük, hogy kiderítsék a probléma eredetét, az AI azonnali támogatást ad ehhez.
Az eszköz segít gyorsan azonosítani, mi történt, és milyen lépések vezethetnek a megoldáshoz. A szakember kérdéseket tehet fel a rendszernek természetes nyelven, az AI pedig összegzi a releváns információkat, kiemeli a fontos részleteket, és célzott válaszokat ad. Ez jelentős mértékben csökkenti az elemzésre fordított időt és az állásidőt.
Tudásrendszerezés és -megőrzés hosszú távon
Az Aviator egyik legnagyobb előnye, hogy nemcsak válaszol, hanem rendszerez is. Ha a szakember hasznosnak találja az incidens kezelése során folytatott párbeszédet, utasítást adhat arra, hogy a rendszer összefoglalja azt, és átlátható, követhető formában rögzítse az adott problémára adott megoldást. Az AI képes a javasolt lépéseket strukturált útmutatóvá alakítani, amely segíti a gyors helyreállítást.
A folyamat itt nem ér véget. A rendszer beépíti a bevált válaszokat a szervezet tudásbázisába, így a szakemberek gyorsabban kezelhetik azokat az újból felmerülő hibákat, amelyeket korábban valamelyik kollégájuk már megoldott. Az AI így nemcsak egy adott hibát segít elhárítani, de a csapat kollektív tudásának bővítéséhez is hozzájárul. A problémamegoldás dokumentált, visszakereshető és újrahasznosítható. Az eszköz ebben az értelemben úgy működik, mint egy bölcs és tapasztalt csapattag, „aki” számos különféle problémával találkozott már a vállalatnál, és azonnal el is tudja mondani, mi a bevált megoldás.
Ez a támogatás kézzelfogható eredményekkel jár. Az OpenText ügyfeleinek tapasztalatai szerint a szakemberek akár 35 százalékkal rövidebb idő alatt tudják helyreállítani a hibákat, és 40 százalékkal kevesebb problémát kell továbbítani más csapatoknak vagy magasabb szintű szakértőknek. Az üzemeltetési folyamatok is átláthatóbbá és egységesebbé válnak, és csökken az állásidő, illetve az azzal járó üzleti kockázat.
A stabil működés alapja
Mindez az OpenText AI Operations Management platformra épül, amely folyamatosan gyűjti és elemzi az IT-környezet eseményeit és a teljesítményéhez kapcsolódó adatokat. A platform biztosítja azt az átfogó rálátást és adatbázist, amelyre az Aviator generatív AI-képességei támaszkodhatnak. Így a döntéstámogatás nem elszigetelten, hanem a teljes üzemeltetési környezet kontextusában történik.
A következő részben azt vizsgáljuk meg, hogyan támogatja az AI az IT-biztonsági szakértők munkáját a kiberfenyegetések felismerésében és kezelésében.
További információ:
Magyar nyelvű termékinformáció
Magyarországi disztribúció: Ingram Micro
